抵抗烈度的增强,在通用型ai的预料之中,不过现在,西线的战略决策已交由“盘古”系统全权负责。
从1500年初至今,东北太平洋大区的整个体系都在转向“盘古”,网络、节点与能源等陆续切换到“强人工智能”的掌控,这一工程,规模极其庞大,乐观预计也要到1500年底才能初步完成,后续优化等工作则会拖得更久。
一边切换、交接,一边查验运行多年的通用型ai体系,这期间,方然每天都疲于奔命。
不过在抽空浏览系统日志集合时,他才意识到,这么多年来,通用型ai的运行状态究竟是怎样的跌跌撞撞。
无须追溯历史,就在过去的西历1499年,东北太平洋大区的apos与“天堂军”体系,一切归并在通用型ai掌控,全系统的rte、运行时错误就有约126,347,100,000次,这还是在ai自主侦测、处理突发情况的基础上。
在一片协调有序的表象下,nep的网络,每天都在经历大量的错误。
这么大的数字,似乎意味着“计算机从不出错”是一句笑话,至少是片面的判断。
但实际上,通用型ai的调度、运行错误,并非计算机自身的问题,而是这一系统在解决实际问题时必然会遭遇的“理论与现实之差异”。
无非是预想的解决方案,与现实存在差异,继而,引发从“运行时异常”到“访问失败”的诸多错误。
理想情况下,这些错误本不应该存在,但,其实也没什么。
与逐渐离线的通用型ai相比,“盘古”的算力需求,波动较大,为此而将一整套算力、能源等节点切换,这同样需要时间,但东部边境的情报显示,mis大区“在三十天内崩溃的概率高于50%”,威胁已迫在眉睫。
西线进展不大,东线眼看又要打起来,这一段时间,nep大区的压力在不断提升。
身为管理员,压力,自然也水涨船高,方然很清楚阿巴拉契亚大区的实力非同小可,但也一直在疑惑,ama大区的管理员,究竟是怎样具备这超强的实力。
唯一的答案,只能着眼于it相关领域的研发,具体细节,现在则盖莫能知。
然最近这段时间,身居地下,大小事务其实都有ai事必躬亲,并未给管理员太大压力,方然仍心事重重,心思并不全在即将到来的大战上。
“特修斯之船”,774机构负责人的一句话,只是焦虑的引子。
对这历史古老的诘问,四十七岁的男人并无一丝迷惘,答案,是明确的,不论如何更换零件,这条木船仍然是原来的那一艘,只因为木船并无头脑、更不会有自我意识,是,抑或不是,完全由旁观者说了算。
只要旁观者认为“是”,木船本身,自然是不会
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