ai究竟在做什么,查阅代码,监控实时数据流,这些做法都只对小规模的、算法简单的系统有效。
而“看门狗”系统释放的通用型ai,在一个多月里不断连接与吞并apos生产单元与控制节点,等效代码量已超过一百亿行,全速运转时的算力消耗,更攀升到史无前例的550eflops,比联邦、乃至世界最快超级计算机“走鹃”的算力还大。
150eflops的算力需求,很显然,当今时代任何一台超级计算机都无法满足。
联邦规划中的新一代超算,目标算力1zflops、每秒十万亿亿次浮点运算的计算怪兽,在全面核战爆发的8月19日,才刚刚完成项目论证。
核战一旦爆发,国家的概念便随之消亡,在掌控足够庞大之资源,也有意愿研发新一代超算的管理员出现之前,这一计划便没有办法再进行下去,人类能够获得的最强超级计算机,暂时也没可能继续演进。
战争,会阻滞科学技术的进步,这是一种令方然不快、却无法避免的效应。
取而代之的,通用型ai的总算力,实际上是分布在nep大区内的几百处控制节点、计算中心来提供,在“联邦军”与角逐各方的袭扰下,这一数据时刻都在波动,但在数量越来越多的新增节点与大量的运维之下,事态还是渐趋稳定。
550eflops的总和算力,究竟有多大呢:
初步测算下来,已经占到东北太平洋大区存量算力的20%左右。
在这样一个群雄并起的时代,据有两成算力,看起来似乎没有绝对的优势,然而考虑到核战的破坏,与竞争者的割据和争斗,20%则是一个相当可观的比例。
正因如此,在和周边管理员、甚至“联邦军”的对抗中,初始身份不过一名应急处置系统管理员的托马斯*安生,才能逐渐积聚实力,继而在残酷的竞争中脱颖而出,直到奠定大局,将nep大区牢牢掌控在手中。
相比之下,坐拥大批战机、坦克、战斗机器人的“联邦军”,则在这上面吃了大亏。
脱胎于联邦武装力量的“联邦军”,不管事实上效忠于谁,其作战平台,从无人战斗机到巨型履带机器人都十分强悍,正面对抗时,即便双方武装机器人的体量相仿,也能轻易打出一比几、甚至一比十的恐怖交换比。
但是这种“强悍”,一来需要强大的后勤支援,二来也需要强大的ai决策。
后者,在篡夺nemesis控制权后,暂时还不成其为一个严峻的问题,然而前者,却很快被各地的系统管理员抓住弱点,继而在这上面大做文章。
即便在盖亚大战的背景下,一支军队,总归不可能储存未来几年、甚至几十年所需的全部物资,不仅经济负担太大,诸
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