思路和自己不太一样啊,方然暗想,但也没打断莱斯利*兰伯特。
反正都是闲谈,在天堂镇,多少天都看不到一个外面世界的活人,现在,随便对方说点什么都行。
洗耳恭听,一边在心里揣摩,兰伯特先生接下来的阐述,却让方然所有所得。
人与机器的区别,在两个it人之间的一段谈话,这“区别”显然不是指外表,而是更本质层面的东西,接下来,莱斯利*兰伯特告诉托马斯,计算机在某些领域的能力胜过了人,是很寻常的事情,并不能说明两者之间有何本质的区别。
“现代计算机,基本建立在集成电路基础上,而人呢,也可看做一台生物材料构成的计算机。
从这种角度理解,两者之间的实质性区别,其实寥寥,而且,年轻人,你应该也有这方面的认识,计算机的能力在过去若干年来一直在提升,提升的度还很快,但,并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”
“您是说,摩尔定律的失效?”
“差不多是这样。你我都清楚,现在的cpu皆为多核心设计,用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板。
但是,当晶体管尺寸逼近物理极限,缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时,就没办法再进一步提升。
到那时,正如今天已经在采用的手段,我们只能采取堆叠cpu、制造巨型计算机的办法,来进一步获得更强大的算力;
而这种手段,终究也不是没有极限的。”
兰伯特先生所说的“限制”,反映在巨型机架构上,方然有所耳闻。
为掌控ai,需要拿到足够强大的算力,自然也要在巨型计算机方面有一些研究。
他知道,人类目前建造的最快级计算机,算力已达到1ooef1ops级别,代价却也十分高昂,堆叠的物理核心数量过了一千两百万。
这么多的物理核心,哪怕有一层中间件来隔离,也给程序设计提出了巨大的挑战。
更不用说这样的级计算机,核心数爆炸,体积也很大,种种因素造成的算力损失一路攀升,列强的最新级计算机“走鹃”,通常情况下的实测算力只有理论值的51%,逻辑上讲,几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。
当今世界,盖亚大战如火如荼,战争相关的研究,对算力的需求却不是十分惊人,级计算机往往会拆分成几组分机来分别运行。
在没有大项目时,看起来,这就是若干台普通的巨型计算机,效率还更高一点。
对微电子、大规模计算和级计算机架构,方然略有涉猎,在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前,当然不好班门弄斧,他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话:
“兰伯特先生,以今天的世界生产体系、运行状态,级计算机的算力瓶颈,
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