十年间增长逾一倍,对已经是达国家的联邦而言,度是很惊人的。
再考虑到科学技术的进步,单位gdp的资源、原材料等消耗有下降的趋势,除此之外,联邦社会的一系列传统产业,包括消费品制造业、服务业、金融业与一大批衍生产业都在走下坡路,实体经济的扩张度就更快。
按方然的估计,过去十年,联邦的资源、原材料与装备制造产业,实际的年均增长率甚至过12%,总量是原先的三倍还多。
实体经济与虚拟经济此消彼长,gdp等数据,事实上已就失去意义。
要想切实的把握局面,关注统计数字,是没有用的,只有借助达的网络体系,沿联邦社会的一个个纵切面去深入观察和分析,才能得到更准确的结论。
现在的方然,就处于这样的位置上,利用公司和ffri-it赋予的权限去查看这一切。
而且在这么干的时候,还用不着遮遮掩掩,这是工作。
身为ibm的核心研人员,方然的岗位,职责并不是直接负责“全产机”的模块开。
apos的庞大体系中,每一个领域的具体模块都需要相当的专业知识,托马斯*安生除了it外,对其他领域几乎一窍不通。
而且it这一块的研,也不需要动用基础研组,自然有其他团队去做。
他的岗位职责,总体而言,仍然是是为“全产机”的底层架构提供支持。
能够自主生产“自产机”的apos,体系中的模块,简直包罗万象,所有这一切跨学科、跨领域的模块,都需要链接到apos的控制系统中,在核心ai的驱动下运作,方然所在的基础研组就负责此事,利用fscim,将大量平行研的模块接入。
在这一过程中,可想而知,托马斯*安生得以接触大量不同门类、不同功能的子系统,也有权限调取、查阅相关的技术资料。
将模块链接apos的核心,工作量很大,单凭人工是没可能完成的。
在利用“走鹃”的工作过程中,一开始,方然很恪尽职守,在职责范围内分配约12op1ops的算力,协调项目组的几名工程师,各自完成份内之事,至于他自己,则继续每天抽一些研究fscim底层框架。
要掌控庞大的联邦网络体系,进而,掌控实打实的生产力,这一点也不容易。
“全产机”的每个模块,都会由所在领域的产业巨头来研,“国际商用机器”承担的是it领域,自己显然不宜插手,也没有机会。
而其他生产领域的公司,不论卡特彼勒、巴斯夫还是淡水河谷,方然的了解都很有限,他所能做的,之多不过是远程侵入这些公司的内网、在服务器里稍作停留,根本无力解析其项目研、制造流程,更遑论从中作梗。
一句话,对空前庞
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