“再看计算机,从诞生到现在还不到一百年,计算机间的信息交流,度又提升了多少?
不要说早期的计算机间通信,传输率怎样,即便在互联网络刚兴起时,距今不过三四十年的技术水平,网络接入的常见率还只有比特每秒;
但是在今天,就我所知,伸向全世界、在联邦更完成了全面覆盖的互联网络,其中的长途干线,采用多路光纤并行传输机制,其中的每一根光纤,如果采用最新的dm技术,理论传输能力都可以达到1ooogbps、甚至1oooogbps,如果再考虑到多根光纤并行,总的传输率还会更高。
网络的访问率,也许,无法等同于计算机获取信息的率,但两者之间总有一定的比例关系,我认为,可以用来衡量这一率的提升度。
今天的计算机系统,可想而知,从外界、从其他计算机获取信息的能力,已经强大的难以想象,譬如我们人类阅读的书本,效率最高的人也不过‘一目十行’、或者从字里行间获得潜藏的大量信息,然而计算机,却可以用线路来在一瞬间获得所有这些数据。
人和计算机的‘思维能力’,孰强孰弱,我们暂且先不考虑,至少在获取讯息这方面,人早已被计算机碾压,不仅如此,还完全没有扳回劣势的希望。”
理查德*费曼的话,语不快,方然却听得聚精会神,他很希望从中得到一些启示。
而教授呢,则仿佛是对一墙之隔的计算机系统,产生了某种抵触,他踱步离开,走向光线明亮的长廊尽头。
“在信息的获取上,计算机,已经远远越了人类,这是显而易见的事实。
当然此外还有另一条更明显的事实,在计算能力方面,计算机从诞生时起就碾压了人类,至少是绝大部分人类,这就无需赘述了,是吧。”
“是,在计算能力方面,人是没办法与计算机抗衡的。”
这种事实,在教育普及、计算机更普及的今天,根本就是每一个人都心知肚明,方然一边回话,一边想到eniac,世界上第一台通用电子计算机的数据,庞大到占地约百平米的eniac,现在看来何其粗陋,但即便是这样用真空管和开关、线路搭建起来的东西,每秒也能完成五千次加法,而且如果不考虑故障率(eniac的故障率很高),还可以不眠不休的7*24小时持续工作。
相比之下,一个人每秒又能做多少次加法呢:
就算夸张一些,不考虑输入、输出,至多十次吧,也根本不是eniac的对手。
第一台电子计算机尚且如此强悍,今天top5oo榜单上的那些巨型机,其算力之恐怖,就更不用提了。
计算机的能力,很多方面的技术指标,碾压人类,沉浸在网络世界里的方然一清二楚,但他
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