人工智能或者计算机,一朝难、毁灭世界,是科幻作品中很多见的题材。
但方然却很有把握的认为,计算机,不论怎样庞大而复杂的计算机,只要是人设计、制造的,除非是刻意为之,否则,绝不会有什么自我意识,这一点他很确定,虽然,一时间还没办法清晰而很有说服力的陈述出来。
想到这里,下意识看了一眼手机,方然已准备好了与理查德*费曼的辩论。
毕竟在计算机这领域,自己的见识——
“……
或许,你是对的。”
教授的话,让方然十分惊讶,他抬头与费曼教授目光相接。
不知为什么,他觉得,教授那略显浑浊、却依旧深邃的眼睛里,似有一丝忧伤。
“计算机是否能有自我意识,这一点,出了我的知识、能力范畴,为此我请教过不少专家、学者,但隔行如隔山,那些深奥的理论论证,对我而言,还是远不如简单明了的结论来的清楚明白。
他们之中,几乎每一个人都这样告诉我,
计算机的自我意识,如果不是空中楼阁,至少,也不是眼前的科技所能触及。”
教授的话,心态转换如此突兀,方然却听得很专心,他点点头。
是的,理查德*费曼说的一点都没错,即便经历了近几十年来的it大爆,表面上,人类的在信息技术、人工智能领域都取得了惊人的进步,诸如自动驾驶、同声传译这些以往只能由人来完成的工作,现在都可以由计算机来更快、更可靠、也更廉价的完成,但在“自我意识”的研究领域,局势,就完全是另一幅模样。
以方然的长期追踪、跟进,对ai的深刻理解,毫不客气的讲,他对当今时代的一切“强人工智能”研究,都持明确的否定态度。
强人工智能,定义未见得很统一,方然则将其定位在“能够与人比拟”上。
既然能够与人相匹敌,不是在数值计算、而是在复杂领域的相匹敌,那么,自我意识作为一个必要条件,也显得很合理。
但是对“自我意识”的研究,即便有盖亚表面的七十亿活生生的样本,多少年来投入的时间、金钱,收获却十分菲薄,时至今日人类所研的一切人工智能,充其量,只能在特定场景的任务中拔得头筹,对于如何模拟人的意识活动,还进展寥寥,更遑论怎样让计算机具有真正意义的自我意识。
在自我意识这方面,假装自己有意识、有头脑,是做不得数的。
譬如曾经被it领域奉为标准之一的“图灵测试”,是怎样定义,就是设想这样的测试场景,让人和计算机“躲藏在帷幕之后”,测试者只能通过一些渠道与被测试者交流,通过询问问题、审视回答,来尝试判断被测试者究竟是人,还是机器。
未来某一天,倘若有某种计算机系统,能够让
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